Cisco RV345路由器高危漏洞研究分享最新！！！

阅读量：707 次

发布时间：2019-03-21

本文共 595 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

Cisco RV345路由器高危漏洞研究分享

前言

思科公司是全球领先的网络解决方案供应商。依靠自身的技术和对网络经济模式的深刻理解，思科成为了网络应用的成功实践者之_one。

简介

关键点：upload.cgi中的fileparam参数，可以参考：ZDI-20-1100。

准备

固件版本 1.0.00.33：软件下载

工具

静态分析工具：IDA

系统文件获取：binwalk

抓包改包工具：Brup Suite

测试环境

Cisco RV345路由器真机测试，可以在某宝上或者某鱼上购买（学到的知识是无价的）。

漏洞分析

使用binwalk解包：

binwalk -Me参数可以帮助解包路由器固件。

搜索*cgi文件：

使用find命令搜索根目录，找到upload.cgi文件。

漏洞点定位：

漏洞点位于upload.cgi文件中，尤其是fileparam参数。高版本固件中已知存在漏洞。

补丁对比

低版本缺漏：低版本没有upload.cgi文件，漏洞点仅在高版本出现。

修补细节：高版本通过sprintf复制数据并执行system命令，但未过滤特殊字符。

总结

作为技术探索者，建议：

尝试降低固件版本并重刷，发现与高版本的差异。

面对关键漏洞，使用>重定向将输出数据打印到可访问页面，获取更多信息。

即使权限较低，合理运用工具也能取得进展。

希望文章能为您带来价值，欢迎关注、点赞！

转载地址：http://mutez.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测（代码+数据集！）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级，新增旋转目标检测，又该学习了！

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏！)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集？

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习？

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测

查看>>